O departamento financeiro nem sempre é considerado como estando na vanguarda da transformação dos negócios digitais. Mas, à medida que as tecnologias de inteligência artificial (IA) continuam a amadurecer, um dos maiores propulsores da adoção da IA quando se trata de contabilidade serão as responsabilidades fiduciárias do diretor financeiro (CFO).
Contadores gastam muito tempo laboriosamente combinando faturas com outras várias declarações de trabalho para determinar se um pagamento deve ser feito em, por exemplo, 30, 60 ou 90 dias. Dado o fato de que essas atividades são em grande parte um exercício de reconhecimento de padrões, é apenas uma questão de tempo até que tarefas como essas sejam mais eficientemente realizadas por algoritmos de aprendizado de máquina capazes de inspecionar visualmente documentos e determinar quais ações precisam ser tomadas com base nas regras definidas. pelo CFO.
Na verdade, a SAP já está prevendo que os dias em que as organizações contratam grandes números de contadores apenas para processar documentos estão chegando ao fim.
“As máquinas em breve lidarão com a maioria dos processos de contabilidade de rotina”
IA Transformando Processos Contábeis
Exemplos de processos contábeis que podem ser automatizados usando máquinas incluem desde processar relatórios de despesas até contas a pagar. Mesmo as avaliações de risco serão feitas por máquinas aproveitando análises avançadas para atribuir pontuações de risco.
Já existem instâncias em que algoritmos de aprendizado de máquina foram inseridos em aplicativos de contabilidade para automatizar uma tarefa. A maioria desses casos de uso ainda é rudimentar, na melhor das hipóteses. Mas este é apenas o começo. Em breve, os aplicativos de IA poderão prever não apenas quando uma organização excederá ou errará metas financeiras com base em dados de vendas analisados em tempo real, mas também avaliará a precisão das projeções de vendas com base em projeções feitas por representantes de vendas.
Esse é um requisito essencial, pois não é incomum que os vendedores sejam otimistas demais ou simplesmente façam promessas que eles não podem cumprir. Em outros casos, os vendedores tentam minimizar suas necessidades de cotas ao prometer o que eles sabem que pode ser entregue como parte de um processo conhecido como "sandbagging". As aplicações de IA poderão identificar essas instâncias de forma a permitir que o departamento financeiro gerar previsões mais precisas.
Como cada membro da equipe de liderança sênior é responsável pela precisão dessas previsões, estar ciente de que uma previsão não será cumprida dá à organização um tempo precioso para potencialmente reverter esse resultado, por exemplo, decidindo fazer vendas adicionais com incentivos disponíveis. Alternativamente, o aplicativo IA poderia reduzir os custos reduzindo automaticamente a quantidade de materiais solicitados por meio da integração com um sistema de cadeia de suprimentos digital.
"Em última análise, é o trabalho do CFO criar valor, a IA permite que eles façam mais com menos."
Novos aplicativos de ERP, nova confiança em dados de qualidade
A criação desses tipos de sistemas exigirá a implantação de novas classes de aplicativos ERP capazes de aprender. De fato, em pouco tempo, a concorrência entre fornecedores rivais ocorrerá entre os modelos rivais de IA, que estão constantemente sendo sintonizados, à medida que os algoritmos absorvem mais dados. Esses modelos de inteligência artificial vão abranger tudo, desde contabilidade até cadeias de suprimento e atendimento ao cliente. Mas pode muito bem ser CFOs que impulsionam a adoção inicial desses modelos de IA como parte de uma transformação de negócios digital que começa no escritório de finanças.
Nada disso significa necessariamente que os contadores serão colocados para fora do trabalho. Mas isso significa que o papel dos profissionais de contabilidade precisará ser redefinido. Os dias em que os contadores passam a maior parte do tempo correspondendo manualmente os documentos acabarão em breve. Em seu lugar, muitos contadores terão um novo assistente digital habilitado para fala que não só lida com todas as suas tarefas tediosas, mas também faz sugestões “úteis” sobre onde a última discrepância contábil pode estar oculta.
Uma pesquisa realizada com 3.000 contadores realizada pela Viga em nome da Sage, um fornecedor de software de contabilidade, descobre que dois terços dos contadores esperam a IA e outras formas de automação para ajudar a reduzir as tarefas repetitivas de forma a liberar seu tempo para fornecer valor, consultoria e assessoria aos seus clientes.
Especificamente, a pesquisa descobriu que quase metade (49%) gostaria de automatizar processamento de dados, entrada de dados, e-mail e gerenciamento diário, e 66% afirmam que investiriam em IA se automatizassem tarefas repetitivas e demoradas. Claramente, os contabilistas, por enquanto, pelo menos, não veem a IA como uma ameaça existencial à sua carreira. De fato, 55 por cento dos contadores disseram ter um plano de empregar a inteligência artificial para administrar melhor seus negócios no futuro.
IA, é claro, não se limitará apenas à contabilidade interna. As chances são altas de que as auditorias em breve serão amplamente conduzidas por máquinas também. Os profissionais de contabilidade podem logo descobrir que cada movimento é examinado por máquinas capazes de descobrir as relações entre milhares de documentos eletrônicos e em papel em questão de minutos.
O impacto final que a IA terá nos contadores ainda não está claro. O presidente e CEO do Instituto Americano de Contadores Públicos Certificados (AICPA) alertou no ano passado para os membros da associação que até um milhão de trabalhos contábeis poderiam ser perdidos por causa dos avanços em TI nos Estados Unidos da América. Por enquanto, no entanto, parece que a maioria dos profissionais de contabilidade está mais focada nos benefícios que a IA trará para eles pessoalmente, em comparação ao impacto potencial que pode ter na demanda por seus serviços.
Naturalmente, o maior impedimento para implementar a IA é a falta de dados de qualidade. Os algoritmos de aprendizado de máquina exigem acesso a muitos dados para melhorar sua precisão. Atualmente, apenas as grandes organizações tendem a ter a disciplina necessária para impor os altos níveis de qualidade de dados necessários para que os modelos de IA aprendam efetivamente a automatizar um processo.
Não há dúvida de que a contabilidade neste momento está prestes a ser transformada completamente. A maioria dos CFOs estará ansiosa para, no mínimo, experimentar a IA nos próximos meses. Pode levar anos até que eles confiem totalmente nos sistemas de IA, mas uma vez que um sistema de IA aprende alguma coisa, nunca esquece, nem deixa de fazer seu trabalho ou comete erros porque questões pessoais estão atrapalhando a tarefa e isso certamente será levado em conta.
